Présentation
L'Atelier de Génomique Comparative est un groupe de bio-informatique dont le principal objectif consiste à mettre en oeuvre les moyens informatiques nécessaires à l'extraction des informations significatives des données de génomes de microorganismes aujourd'hui disponibles ou en cours de séquençage. Le groupe rassemble, pour l'essentiel, des biologistes de formation qui ont développé un goût prononcé pour l'informatique (dans ses facettes programmation et bases de données) et/ou pour la bio-analyse (exploration et interprétation de résultats d'analyse génomique). L'activité de l'AGC recouvre donc à la fois des développements informatiques (certains sont réalisés via des collaborations spécifiques avec des informaticiens, statisticiens et/ou mathématiciens), et des analyses biologiques de résultats obtenus avec des outils informatiques (développés par nos soins ou intégrés à notre environnement).
L'interaction permanente avec les utilisateurs des outils que nous
développons, i.e le plus souvent des biologistes 'de la paillasse',
est une activité primordiale au sein de l'AGC. Ces échanges, très
nombreux et réguliers, nous permettent d'enrichir notre connaissance
biologique des diverses bactéries étudiées. C'est aussi le moyen le
plus efficace de faire évoluer notre plateforme d'annotation et
d'analyse de génomes procaryotes, MicroScope, en y intégrant de nouvelles
stratégies indispensables à l'annotation fonctionnelle des gènes, et
des fonctionnalités, au sein de l'interface graphique MaGe (Magnifying Genome), destinées à
l'exploration de données génomiques de nature souvent diverses.
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Missions
Les données de séquençage produites n'ont que peu d'intérêt en tant
que telles. Ce qui est important ce sont les connaissances biologiques
que l'on peut en extraire. Le rôle principal de la bioinformatique est
d'assister les biologistes dans cette tâche, en particulier en
intégrant des données de provenance très diverse (données brutes de
séquençage, résultats des outils d'analyse in silico, les
données extraites des banques de données génériques ou spécifiques,
les données provenant d'expériences à grande échelle comme les
expériences sur le transcriptome, le protéome, etc). Les missions de
l'AGC s'inscrivent dans cette logique :
- Développer des méthodes et des outils d'analyse in
silico de données génomiques d'organismes procaryotes. Ces
derniers sont intégrés au 'pipeline' d'annotation automatique des
génomes bactériens étudiés. Certains d'entre eux font l'objet de
serveurs Web accessibles à la communauté scientifique.
- Mise en place de bases de données pour la génomique
comparative : il s'agit de bases de données relationnelles
pour l'annotation comparative des génomes bactériens, de bases de
données métaboliques pour l'exploration du réseau métabolique des
génomes étudiés(MicroCyc)
et enfin de base de connaissances intégrant
plusieurs niveaux biologiques (des gènes et leurs voisinages, le
métabolisme, des résultats de phenotype le cas échéant).
- Avec le soutien de l'équipe informatique du Genoscope (dirigée
par Claude Scarpelli), l'AGC a, depuis l'automne 2004, mit en
place une infrastructure permettant de prendre en charge
l'analyse, l'annotation et la gestion des données de séquences
bactériennes, produites au Genoscope (en priorité) ou dans
d'autres centres de séquençage (Institut Pasteur, Sanger Center,
DOE/JGI). Les missions associées à la plateforme MicroScope sont les suivantes :
- Exécuter l'ensemble des outils d'analyse, et créer les
nouvelles bases thématiques génomiques et métaboliques
- Organiser une formation de 3/4 jours aux outils et à l'interface
MaGe
- Assister de façon continue les experts d'un groupe dans
leur tâche d'annotation
- Mettre à jour les données des
bases thématiques (similarités, calcul des synténies, etc). Les
bases de données MicroScope sont accessibles via le serveur Web de MaGe.
- Participation à des projets de génomique, propre à notre UMR
'Génomique métabolique', ou des projets de la plateforme MicroScope
choisis pour leur intérêt scientifique ou stratégique.
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Axes de recherche :
Les thèmes de recherche développés sont intimement liés aux activités
de la plateforme MicroScope et recouvrent à la fois des aspects
méthodologiques et applicatifs :
- Méthodes pour l'annotation fonctionnelle et la génomique
comparative : le principe est de compléter les connaissances
sur le génome d'une espèce à partir des informations disponibles sur
d'autres espèces, en bénéficiant de la conservation de certaines
propriétés.
- Bases de données génomiques et représentation des
connaissances : il s'agit ici de reflexions sur des modèles
de données particuliers et la mise en oeuvre de la plateforme de
génomique exploratoire GenoStar (module GenoLink).
- Conception de serveurs de méthodes et de bases de
données.
- Génomique bactérienne : statistique appliquée aux données
génomiques (nucléiques et protéiques), détection d'îlots
génomiques, mécanismes évolutifs (conservation de synténies dans
les génomes bactériens, fissions/fusions de gènes), étude des
ORFans.
- Métabolisme bactérien : prédiction et comparaison de réseaux
métaboliques, caractérisation d'enzymes 'orphelines'.
Partenariats &
collaborations
- Collaborations avec de nombreux laboratoires de biologie dans
le cadre des projets "MicroScope :
http://www.genoscope.cns.fr/agc/microscope
- Partenaire du GDR " Métabolisme de l'arsenic chez les
procaryotes : de la résistance à la détoxication "
- Collaborations avec l'équipe Helix, Informatique
et Génomique, de l'INRIA Rhône Alpes (Grenoble)
- Collaboration avec l'équipe SwissProt du "Swiss Institute of
Bioinformatics" (SIB) à Genève
(projet HAMAP, "High-quality
Automated and Manual Annotation of microbial Proteomes")
- Echanges avec les membres du projet "Genome Review" de l'EBI à Cambridge
- Collaboration avec l'équipe du SRI International (Californie,
USA) pour la mise en oeuvre et l'évolution de BioCyc
- Collaborations avec les équipes UMR 8030, Thesaurus métabolique et Cloaca maxima
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Réalisations
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 | MICheck |
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Plateforme MicroScope |
 | Bases génomiques MaGe |
 | Bases métaboliques MicroCyc |
Équipe
Serveur de l'équipe AGC
Publications
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Mise à jour : 15 mars 2007
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